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presens殘氧儀超高產(chǎn)量®燒瓶中谷氨酸梭菌培養(yǎng)物的在線監(jiān)測
更新時間:2024-08-05   點擊次數(shù):305次

presens殘氧儀超高產(chǎn)量®燒瓶中谷氨酸梭菌培養(yǎng)物的在線監(jiān)測

 

在這項研究中,我們分析了微透明的聚丙烯搖瓶是否可用于光學測量,尤其是使用 SFR vario 進行光學生物量監(jiān)測。作為一個突出的例子,我們使用 Thomson 的 Ultra Yield® 燒瓶進行谷氨酸梭菌培養(yǎng),同時監(jiān)測 O2、OUR、pH 值和生物量在線。

 

Ultra Yield® 燒瓶具有特殊的 6 擋板設計,有望實現(xiàn)更高的通氣率。這使得這些一次性搖瓶對大腸桿菌和其他微生物培養(yǎng)物很感興趣。與 PreSens 傳感器瓶 SFS (Corning) 相比,Ultra Yield® 瓶僅具有輕微的半透明性。在這里,我們使用帶有 SFR vario 傳感器模塊的 2.5 L 超產(chǎn)量®燒瓶進行在線測量,用于整個谷氨酸分批培養(yǎng)過程中的在線測量。我們在燒瓶底部集成了氧氣和 pH 傳感器,SFR vario 可以讀取這些傳感器。然后,PreSens Flask Studio軟件根據(jù)氧氣測量值自動計算出OUR。因此,kL測定了 Ultra Yield® 燒瓶的 a,結果表明它與 PreSens 傳感器燒瓶 SFS 的檢測范圍相似。對生物量進行光學監(jiān)測 – 光線通過燒瓶底部照射,被培養(yǎng)液中的細胞散射,然后用 SFR vario 檢測反向散射光。

 

材料與方法

在30°C和300rpm(振蕩直徑25mm)下,在2.5L超產(chǎn)量®燒瓶中培養(yǎng)谷氨酸梭菌,該燒瓶的填充體積為20%。燒瓶用合適的康寧瓶蓋封閉。將一個氧氣和一個pH傳感器點(SP-PSt3,SP-HP5)集成在燒瓶底部,并在25小時內使用振蕩培養(yǎng)箱內的SFR vario監(jiān)測氧氣,OUR,pH和生物量(見圖1)。離線 OD 樣品600測量值是從相同條件下生長的平行培養(yǎng)物中進行的。


圖 1:2.5 L 超產(chǎn)量®燒瓶(美國湯姆森),帶有康寧搖瓶蓋,并在振蕩培養(yǎng)箱內的 SFR vario 上集成了 pH 和氧傳感器斑點。

 

結果

圖 2 顯示了谷氨酸梭菌培養(yǎng)物的在線記錄數(shù)據(jù)和離線測定的 OD600值。大約 1.5 小時后,耗氧量開始增加。在接下來的 10 小時內,DO 和 OUR 圖顯示了幾個峰值,這些峰值表明由于復合培養(yǎng)基中不同碳源(例如葡萄糖、醋酸鹽)的消耗而導致的幾次代謝變化。在高代謝活動期間,pH 值下降 0.24,而當代謝產(chǎn)物開始在培養(yǎng)液中積累時,培養(yǎng)物繼續(xù)變酸。在培養(yǎng)的第二階段,7小時后,從碳水化合物切換到肽和氨基酸作為碳源,導致培養(yǎng)基的強烈堿化,這可以通過HP5傳感器光斑解決。在開始時的短暫滯后階段之后,生物量曲線清楚地顯示出從第 4 小時開始呈指數(shù)增長,與升高的吸氧率相對應。9小時后,指數(shù)增長停止,生物量最小減少,直到培養(yǎng)終止。耗氧量也持續(xù) 5 小時,表明在死亡階段開始之前,發(fā)生了進一步的代謝活動,可能代謝了一些細胞。離線 OD600數(shù)據(jù)與在線生物量數(shù)據(jù)非常吻合。在線和離線測量數(shù)據(jù)之間的微小差異可能源于這樣一個事實,即離線數(shù)據(jù)是從平行種植中獲取的。在選定的條件下,氧氣永遠不會成為限制,溶解氧水平不會低于 40%。SFR vario 數(shù)據(jù)表明,盡管仍有一些代謝活動,但 10 小時后不再生長,屆時可以終止培養(yǎng)。


圖2:在2.5 L Ultra Yield®燒瓶中在復合培養(yǎng)基中培養(yǎng)的谷氨酸梭菌;使用SFR vario在線監(jiān)測生物量(綠線)、DO(藍線)和pH值(紅線),OUR(淺藍線)使用PreSens Flask Studio軟件在線計算氧氣讀數(shù)。在線生物質信號中的噪聲也用中位數(shù) 30(黑線)進行了平滑。從平行培養(yǎng)中獲取的離線測量的OD 600值(橙色點)與在線測量的生物量數(shù)據(jù)非常吻合。

 

結論

我們的測試表明,在半透明聚丙烯搖瓶中使用 SFR vario 可以收集確鑿的在線測量數(shù)據(jù)。在這個例子中,我們能夠在配備光學傳感器點的超產(chǎn)量®燒瓶中詳細跟蹤生物量的發(fā)育和代謝活動。與SFR vario同時收集的幾個參數(shù)的在線數(shù)據(jù)被證明可以為代謝過程提供有價值的見解,并通過間接從溶解氧和pH數(shù)據(jù)中挖掘信息來精確估計生長階段以及營養(yǎng)物質的可用性。


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